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产品名称:

车联网

上市日期: 2015-08-07
产品内容

车联网是基于“人-车-路-环境”四大要素的综合系统,每一个要素自身都存在海量可挖掘数据,而每一个要素同时又是大数据应用和变现的对象。多重数据的叠加和交互关系使得车联网大数据价值巨大。车联网的大数据在预测方面可以发挥到极致,如预测交通堵塞的地段,实时交通信息,驾驶者驾驶行为分析等。


项目说明

车联网大数据应用趋势:

第一、从被动安全到主动安全发展

目前车联网数据在被动安全(个性化保险等)领域已经有较为成熟的盈利模式。实质上,主动安全(尽量自如的操纵控制汽车的安全系统措施)才是车联网真正追求的方向,目前主要以辅助驾驶为主,而其代表的终极方向是无人驾驶。

汽车识别数据  对于非结构化道路,准确的识别,实现主动安全。主要表现在弯道识别,路边状态,附近车辆提醒等。通过各种传感器,雷达、摄像头,这样可以实时监控路边的状态。

驾驶员行为数据  对驾驶者驾驶情况的监测,如眼睛是否看前方,手是不是在方向盘上,根据车周边的状态会及时提醒给驾驶员,如果前面有车离我很近了,这个驾驶员眼睛又不在前方,这样车里面会提供预警,甚至采取措施帮助驾驶员回到正常的驾驶状态。

车与车通信数据  通过车车通信,当前车急刹车时,可以实现前面车刹车之后信息及时发出来,周边的车及时得到信息,这样给驾驶者一个提前预警。如有校车、警车或急救车在车附近,汽车会接受到信息知道旁边有特殊的车辆通过的话会提早让路,或者是减速来给车辆提供一些方便,这也是车和车和周边环境的通讯提供一些安全的保障。

汽车状态数据  胎压监测,在汽车行驶过程中对轮胎气压进行实时自动监测,并对轮胎漏气和低气压进行报警,以确保行车安全,另外其他 OBD 可提供的行车信息。

第二, 以大数据为基础向汽车后市场渗透

目前我国汽车后市场存在空间大但净利润占产业链比重较低的矛盾,而此类矛盾的核心问题之一就是信息不对称,大数据正是解决这一痛点的关键。随着生态系统的健全和互联网场上的介入,基于车辆数据形成的大数据产品,逐步向 O2O与汽车后市场渗透,商业模式呈现多点开花的局面。


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